Somos Tomodachi Primavera de 2018

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21La IA de shōgi puede concebir movimientos que escapan al pensamiento humano. Estos movimientos se basan en puntuaciones de evaluaciones computarizadas obtenidas por la IA a partir del big data. Este método no depende de las reglas del shōgi y puede aplicarse a distintos campos.HEROZ Kishin resuelve distintos tipos de problemas acumulando datos reales mediante el big data, analizándolos y modelándolos. También aumenta la precisión gracias al aprendizaje permanente.Tomohiro Takahashi, jefe de operaciones de HEROZ, Inc. (izquierda), y Takahiro Hayashi, director general. HEROZ tiene más de diez trabajadores con dan amateur en el shōgi, un nivel al que solo llegan jugadores de alta categoría. Hayashi afirma: “Después comprobamos que las personas que conocimos jugando al shōgi eran magníficos programadores”. Takahashi añade: “Está claro que el shōgi y la programación están muy en sintonía”.sistema para inversores institucionales que estudia los datos anteriores sobre transacciones y precios de las acciones, pronosticando nuevos precios con una antelación de varios minutos a partir del precio vigente y del volumen negociado. De forma similar, en el sector de la construcción y junto con un contratista general, la empresa está desarrollando un sistema de IA que estudia datos de diseño estructural del pasado, conocimientos de diseño, reglas, etc., para luego servir de ayuda en el proceso de diseño estructural proponiendo varias alternativas en poco tiempo. El resultado será que los diseñadores podrán centrarse en tareas más creativas y dedicar más tiempo para hacer nuevas propuestas de diseño. Takahashi afirma: “Nuestra misión es crear servicios que fascinen al mundo. En vista de lo cual, contribuiremos a resolver los problemas de nuestros clientes y ampliar sus operaciones poniendo HEROZ Kishin a disposición de todos los sectores, incluidos el financiero, la construcción, la industria automovilística, el transporte y la logística; y seguiremos adelante con la revolución de la IA. Queremos fomentar que las empresas utilicen la IA en todos los aspectos de sus operaciones, hasta el punto de que en el futuro digamos que los servicios públicos necesarios son la electricidad, el gas, el agua y la IA”. Nomura Research Institute, Ltd. calcula que, dentro de una o dos décadas, aproximadamente el 49 % de la población activa de Japón podrá ser sustituida por IA o robots. Sin embargo, Hayashi puntualiza: “Muchos tienen la falsa impresión de que el surgimiento de la IA privará a la gente de sus puestos de trabajo. No obstante, lo que la IA hace mejor son tareas que pueden representarse mediante datos numéricos. La ampliación de servicios que utilicen IA en el futuro llevará a un aumento del número de empleos en el campo del diseño y otras áreas creativas en los que los seres humanos siempre hemos sobresalido. Si miramos atrás, vemos que la llegada del automóvil redujo notablemente el número de empleos relacionados con los caballos y los carruajes, pero la industria automovilística y los sectores afines se desarrollaron de una forma espectacular, llegando a ser un sector varias veces mayor que al que sustituyó”.En 2016 Japón asumió que la IA era una de las bases tecnológicas que traería consigo el nacimiento de una sociedad superinteligente, a menudo referida en Japón como “Sociedad 5.0”. Por ello, con vistas a respaldar la investigación y el desarrollo de la IA, el primer ministro Abe dio instrucciones para la creación del Consejo de Estrategia para la Tecnología de la Inteligencia Artificial, en el que industria, sector académico y Gobierno cooperan en el campo de la investigación y el desarrollo. Hayashi subraya la sólida posición de Japón comentando: “Aunque los ingenieros de IA escasean en todo el mundo, Japón cuenta con un buen número de ingenieros de IA muy competentes”. Takahashi concuerda y añade: “Ahora mismo, Japón tiene una gran oportunidad. Japón debe avanzar con valentía implementando políticas de IA vanguardistas a nivel nacional, no solo a nivel de empresas particulares”.Antes del machine learning(antes de 2003)Todo el código fuente lo escribenlos programadoresSon necesarios conocimientosde shōgi y de programaciónLos programadores escriben el código basándose en las reglas delshōgi y convierten el pensamiento humano en código fuenteDespués del machinelearning (después de 2004)1. Búsqueda total realizada por el ordenador2. Función de evaluación a cargo del machine learningSiforman un triángulorectángulo isósceles,valen diez puntosNo se necesitan conocimientosde shōgiLa tecnología puede aplicarsea distintos camposLos programadores tratan las piezas del shōgi como puntos de una gura geométrica, produciendo funciones de evaluación para efectuar juicios y tomar decisiones a través del machine learning utilizando el big data (macrodatos)Antes del machine learning(antes de 2003)Todo el código fuente lo escribenlos programadoresSon necesarios conocimientosde shōgi y de programaciónLos programadores escriben el código basándose en las reglas delshōgi y convierten el pensamiento humano en código fuenteDespués del machinelearning (después de 2004)1. Búsqueda total realizada por el ordenador2. Función de evaluación a cargo del machine learningSiforman un triángulorectángulo isósceles,valen diez puntosNo se necesitan conocimientosde shōgiLa tecnología puede aplicarsea distintos camposLos programadores tratan las piezas del shōgi como puntos de una gura geométrica, produciendo funciones de evaluación para efectuar juicios y tomar decisiones a través del machine learning utilizando el big data (macrodatos)EntradaSalidaIAPlataforma HEROZ KishinAcumulaciónAnálisisResuelve problemasAmplía negociosProblema de negocio/datosModeladoExtraer característicasGenerar reglasPronósticoBúsquedaOptimizaciónReconocimientoClasicaciónDatos realesInnovación a través del machine learningPlataforma HEROZ Kishin